Heterogeneidad de la pobreza rural: una aplicación del modelo “ordered data”

Este documento analiza la heterogeneidad de la pobreza rural en el Perú, proponiendo una clasificación que va más allá de la distinción tradicional entre pobres y no pobres. A partir de la Encuesta Nacional de Niveles de Vida de 1997 y mediante un modelo probabilístico de datos ordenados (ordered data), el estudio identifica hasta cuatro tipos de pobreza rural definidos por el nivel de ingresos y el tamaño de la explotación agropecuaria. Los resultados muestran que la pobreza rural no constituye un fenómeno homogéneo: factores como educación, acceso a servicios básicos, características de la vivienda, tamaño del hogar, uso de tecnología agrícola y participación en actividades agropecuarias afectan de manera diferenciada la probabilidad de pertenecer a cada categoría de pobreza. El trabajo concluye que las políticas de lucha contra la pobreza rural deben combinar estrategias de alivio y reducción de la pobreza, con mecanismos de focalización más precisos según las capacidades productivas, activos disponibles y carencias específicas de cada grupo de hogares rurales.