Productividad total de factores y la volatilidad de la señal de ruido en un escenario de información incompleta

Modelos de información imperfecta en que los agentes resuelven algún tipo de problema de extracción de señal se vienen multiplicando y desarrollando rápidamente. Han sido usados para estudiar el impacto del supuesto de información imperfecta en el ciclo real y la importancia relativa de choques de noticias y ruido. Este trabajo busca aplicar el marco analítico a una pregunta diferente: el efecto de la volatilidad (tanto en noticias como en ruido) en la economía desde una perspectiva de corto y largo plazo. Un modelo RBC donde el agente enfrenta información imperfecta con respecto a la productividad es desarrollado y calibrado para enfrentar la pregunta, llegando a la conclusión que el efecto de largo plazo es insignificante y el de corto plazo resulta inconcluso.