Un índice de tendencia artificial para el consumo privado utilizando Google Trends

En los últimos años, el uso de bases de datos que analizan tendencias, sentimientos o noticias para realizar proyecciones económicas o construir indicadores ha ganado una relevancia significativa, particularmente a partir de la plataforma Google Trends. Este artículo explora el potencial de los datos de búsqueda de Google para desarrollar un nuevo índice: el Indicador de Tendencia Artificial del Consumo (ITAC). El ITAC es un indicador adelantado en tiempo real del consumo privado, construido mediante técnicas de aprendizaje automático para capturar patrones de comportamiento a partir de consultas de búsqueda en línea. A diferencia de los indicadores tradicionales, que suelen publicarse con rezago y basarse en información histórica proveniente de encuestas o transacciones, el ITAC proporciona una medida actualizada y prospectiva del sentimiento del consumidor. El análisis se centra en uno de los principales componentes de la actividad económica, el consumo privado (64% del PBI en el Perú). A partir de la selección y estimación de variables categorizadas, los resultados muestran que los datos de Google permiten identificar patrones útiles para construir un indicador adelantado y mejorar la precisión de las proyecciones. Finalmente, se evidencia que las categorías de alimentos y turismo de Google reducen significativamente los errores de proyección, lo que resalta la importancia de utilizar esta información de manera segmentada para fortalecer las proyecciones macroeconómicas.