Heterogeneidad de la pobreza rural: una aplicación del modelo “ordered data”

Este estudio investiga la heterogeneidad de la pobreza rural en Perú, proponiendo un enfoque que descompone la pobreza en cuatro tipos, en función del tamaño de la explotación agropecuaria y el nivel de ingresos. Basándose en datos de la Encuesta de Niveles de Vida 1997, se utiliza un modelo probabilístico de elección discreta ('ordered data') que evalúa las probabilidades de que un hogar pertenezca a una categoría específica de pobreza. Los hallazgos revelan que, aunque hubo una disminución de la pobreza en términos absolutos entre 1994 y 1997, la pobreza extrema sigue predominando en áreas rurales. Además, las variables educativas, el acceso a programas sociales y las condiciones de vivienda emergen como factores críticos en la determinación del nivel de pobreza. Las implicaciones de política sugieren que las estrategias deben diferenciar entre los tipos de pobreza para mejorar la focalización de los programas sociales, enfatizando en aquellas intervenciones que aborden las necesidades específicas de los hogares más vulnerables, en lugar de una aproximación homogénea. (Resumen y audio: Departamento de Publicaciones Económicas)