Hacia una meta explícita de inflación: anticipando la inflación en el Perú

Este estudio investiga la capacidad predictiva de diversos indicadores económicos sobre la inflación en Perú, en el contexto de un régimen de metas inflacionarias adoptado por el Banco Central de Reserva del Perú (BCRP) desde 2002. Utilizando un enfoque empírico, se aplican modelos bivariados y se construyen índices adelantados combinando información de una muestra de 269 variables para prever la inflación a corto y mediano plazo, con un enfoque especial en la robustez de las proyecciones fuera de la muestra. Los principales resultados revelan que ciertas variables del sector monetario, entre otros, muestran una sólida capacidad predictiva. En particular, combinar pronósticos y utilizar factores compuestos mejora la precisión de las estimaciones, alcanzando un 12-14% de mejora en relación con pronósticos individuales. El análisis sugiere que estas herramientas son útiles no solo para la anticipación de la inflación, sino también para la formulación de políticas monetarias informadas. Las implicancias destacan la importancia de incorporar índices compuestos en el diseño de políticas y la gestión de expectativas económicas. (Resumen y audio: Departamento de Publicaciones Económicas)