Identificando el riesgo fiscal de los gobiernos subnacionales en el Perú

Este trabajo usa dos métodos para identificar a aquellos gobiernos subnacionales que presentan una mayor incidencia al riesgo fiscal agregado: el análisis de conglomerados (clustering) y la construcción de indicadores cuantitativos (scoring). Estos métodos permiten vigilar los riesgos fiscales de los gobiernos subnacionales de forma eficiente, teniendo en cuenta su contribución al riesgo agregado y la heterogeneidad existente entre los mismos, con el objetivo de asegurar cuentas fiscales sólidas y sostenibles. Para ello, se analiza tres dimensiones que capturan la incidencia al riesgo fiscal agregado: el tamaño económico, el grado de apalancamiento y el grado de dependencia de sus ingresos a fuentes de financiamiento que no son de su control. El análisis se realiza para los 1861 gobiernos subnacionales con los que se cuenta de información disponible al 2015. La primera metodología permite identificar 134 gobiernos subnacionales con mayor incidencia al riesgo fiscal agregado, y la segunda metodología permite refinar dicha clasificación, estableciendo un ordenamiento más transparente entre cada uno de los gobiernos subnacionales.